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시장접근법은 데이터의 가치를 다른 유사한 데이터 거래에서 형성된 시장 가격을 기준으로 평가합니다. 이는 부동산이나 주식 시장에서 자산을 평가하는 방법과 유사합니다. 이 접근법은 데이터 거래 시장에 활발히 참여하거나 데이터의 시장 가치를 알고자 하는 기업, 투자자에게 유용합니다. 특히 데이터의 매매나 라이센싱을 고려하는 고객에게 적합합니다.
소득접근법은 데이터를 통해 창출될 수 있는 미래의 예상 수익을 바탕으로 가치를 평가합니다. 이는 데이터를 활용하여 발생할 수 있는 수익, 비용 절감, 생산성 향상 등의 금전적 혜택을 계산하여 가치를 산정합니다. 이 접근법은 데이터를 활용해 비즈니스 성과를 향상시키려는 기업, 특히 데이터 기반의 비즈니스 모델을 가진 스타트업이나 데이터 분석 서비스를 제공하는 기업에게 적합합니다.
비용접근법은 데이터를 수집, 처리, 저장하는 데 들어가는 비용을 기준으로 데이터를 평가합니다. 이는 데이터를 재생산하거나 대체하는 데 소요되는 비용을 산정하여 가치를 평가합니다. 이 접근법은 데이터 인프라를 구축하거나 데이터를 내부적으로 관리하고 있는 기업에게 유용합니다.
내제적 가치 : 데이터가 얼마나 정확하고 완전하며 베타적인가?
비즈니스 가치 : 데이터가 특정 목적에 얼마나 적합하고 관련이 있는가?
성과가치 : 데이터가 핵심 비즈니스 동인에 얼마나 영향을 미치는가?
비용 가치 : 해당 데이터를 잃어버렸을 경우 비용이 얼마나 발생하는가?
시장 가치 : 해당 데이터를 판매 또는 거래하여 무엇을 얻을 수 있는가?
경제적 가치 : 해당 데이터가 회사의 손익에 얼마나 기여하는가?