데이터 품질검사

1. 데이터 안정성 검증

• 데이터 접근 및 보안 관리: 데이터에 대한 접근 권한을 설정하고, 접근이 허가된 사용자만 데이터에 접근할 수 있도록 관리합니다. 데이터 암호화 및 보안 정책을 검토하여 데이터가 안전하게 보호되도록 합니다.

• 데이터 전송 보안: 데이터 전송 시 SSL/TLS 등 안전한 전송 방법을 사용하고, 전송되는 데이터를 암호화하여 데이터 유출을 방지합니다.

• 로그 및 감사 기록: 데이터 접근 및 변경 사항을 로그로 기록하고, 정기적인 감사 및 로그 검토를 통해 이상 징후를 파악합니다

2. 데이터 정합성 검증

• 참조 무결성 검토: 데이터베이스에서 외래키 제약 조건을 설정하고 참조 무결성을 유지합니다. SQL 쿼리를 사용하여 참조 무결성을 검토합니다.

• 데이터 일관성 검사: 데이터 중복 및 불일치 여부를 확인하고, 데이터 변환 및 로드 과정에서 일관성을 유지하도록 검토합니다.

• 데이터 품질 평가: 데이터 정확성, 완전성, 일관성 등을 평가하기 위한 데이터 품질 지표를 설정하고, 데이터 품질 모니터링 도구를 사용하여 지속적으로 검토합니다.

3. 데이터 형식 검증

• 데이터 형식 일관성: 각 필드의 데이터 형식 규칙을 정의하고, 데이터가 해당 규칙에 맞게 변환되었는지 검사합니다.

• 데이터 표준화: 데이터의 단위를 통일하고, 표준화된 형식으로 데이터를 문서화하여 데이터 형식을 일관되게 유지합니다.

• 데이터 유효성 검사: 이메일 형식, 날짜 형식 등 각 필드의 데이터 유효성을 검사하고, 유효성 검사를 자동화하는 스크립트를 작성합니다.

4. 데이터 호환성 검증

• 데이터 포맷 및 인터페이스: 데이터 포맷(CSV, JSON, XML 등)을 검토하고, 데이터 인터페이스 규격(API, 파일 전송 등)을 준수합니다.

• 시스템 및 플랫폼 호환성: 주요 시스템 및 플랫폼 간의 데이터 호환성을 검토하고, 다양한 DBMS와 애플리케이션에서 호환성 테스트를 수행합니다.

• 변환 및 로드 테스트: 데이터 변환 및 로드 테스트 시나리오를 작성하고, 실제 데이터 변환 및 로드 테스트를 수행하여 데이터가 문제 없이 처리되는지 확인합니다.

1. 검증 및 모니터링

   • 정기적인 검증 및 감사: 정기적으로 데이터에 개인정보가 포함되어 있는지 검증하고, 개인정보 보호 조치가 적절하게 이루어지고 있는지 감사합니다.

   • 데이터 모니터링: 데이터 사용 및 접근을 지속적으로 모니터링하여 개인정보 유출 여부를 확인하고, 이상 징후가 발견되면 즉시 대응합니다.